[数据挖掘] 基于Python图像验证码识别技术设计与实现

图像验证码识别是一种利用计算机和人工智能技术来自动识别图像验证码的过程。通常被应用在网站的登录页面或注册页面,其目的是防止机器人或恶意程序对各种操作进行自动化攻击。如注册、登录等。本文提出了一种基于Python编程语言和卷积神经网络(CNN)的方法来识别验证码。通过Python语言实现了验证码图像的预处理过程。然后利用keras深度学习框架,搭建了一个具有多层卷积和池化层的 CNN 模型,通过对这个验证码数据集进行训练,使其能够自动学习这个类型的验证码的特征。此方法的识别准确率达到了99%以上,证明了其高效性和可靠性,具有一定的应用价值。

[数据挖掘] 基于python的热映电影的影评数据爬虫分析 ——以豆瓣电影影评为例

本文使用Python网络爬虫技术对热映电影的影评数据进行爬取,包括伪装网络请求、导入网页链接、重复抓取过滤等,完成了以豆瓣电影影评为例的基于python的数据爬虫。通过数据可视化技术对获取的影评文本制作了词云,并对评论数变化、评论评分以及日期分布进行了展示。根据wordcloud模块对文本进行分词及关键字词云的生成,得到几个分类的主题词,清晰地呈现观众的情感倾向,直观地展示了电影上映后观众对电影的关注程度和观影感受,并能够进一步剖析平台评论的特性和内涵机器产生原因。 关键词:Python;网络爬虫;影评数据;数据分析

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